Problema: Agrupar a los clientes según variables disponibles. Empresa Retail. Data pública.
Proyecto: Modelo de clustering para segmentar clientes
Solución Analítica: Desarrollé un modelo de clustering haciendo uso del algoritmo K-Means. Identifiqué 4 segmentos de clientes.
Resultado: Esta segmentación permitirá accionar campañas de marketing adaptadas para cada cluster identificado, lo que aumentará la probabilidad de generación de demanda, aumento de las ventas, y otros indicadores clave.
